מגזין צים | גליון 98 | ספטמבר 2018

פסיפס מקצועי ומטכנולוגיות מתקדמות אחרות? AI התועלת העסקית שניתן להפיק מ- סבור שהתועלות העסקיות כבר קיימות, וזו, לדעתו, רק ההתחלה. בן-עמרם (למידת ML אבל כדי להבין כיצד יישומן המעשי של בינה מלאכותית, ("האינטרנט של הדברים") וטכנולוגיות חכמות אחרות משפיע IoT מכונה) ו- על השורה התחתונה של העסק, עלינו להתחיל באתגרים המשמעותיים ביותר בתעשייה כיום. אתגרים בתעשיית ספנות המכולות הגלובלית כיום מזה קרוב לעשור, תעשיית הספנות סובלת מהפסדים בעיקר בשל סיבות מבניות: חברות ספנות ברחבי העולם רכשו אוניות גדולות יותר במטרה להשיג יעילות תפעולית משופרת. עם זאת, בעוד הביקוש העולמי למשלוח סחורות נמצא במגמת עלייה מתמדת, הוא עדיין אינו מהיר דיו כדי להדביק את ההיצע העודף בתעשייה. תהליך זה גרם באופן טבעי למחירים נמוכים יותר, שאילצו כמה מחברות הספנות הגדולות ביותר בעולם להתמזג או לפשוט רגל. אבל זה לא הכול; כפי שצוין לעיל, מאחר שתעשיית שילוח המכולות העולמית נמצאת בפיגור טכנולוגי לאורך שנים רבות מדי, תהליכי העבודה התפעוליים שלה אינם מדויקים ומתאפיינים ביעילות לוגיסטית נמוכה, חוסר שקיפות בשרשרת האספקה והוצאות גבוהות. "לניתוחי חיזוי, ביג דאטה ומודלים לאופטימיזציה לקח זמן רב עד ששולבו בתעשיית שילוח המכולות. רק לאחרונה, פלטפורמות דיגיטליות וטכנולוגיות חכמות אלה החלו להיטמע בהדרגה בעולם השילוח", אומר . בן-עמרם במציאות זו, ברור כי ניהול מונחה טכנולוגיה, על ידי טכנולוגיות ובלוקצ'יין הוא חיוני כדי לצמצם AI , ML , IoT טרנספורמטיביות כגון הוצאות, ולשפר את יעילותן ואת יכולתן של חברות הספנות להביא תוצאות. וטכנולוגיות חכמות כדי ליצור יתרון תחרותי AI מינוף צים למרות שאינה נמנית על חברות הענק בספנות הגדולים בעולם, היא אחת מעשרת החברות המובילות בתחום המכולות ומתמחה בשווקי נישה. לכן, זה חיוני עבור החברה לפתח יתרון תחרותי ייחודי על מנת להישאר במשחק. "רצינו להתחיל במינוף טכנולוגיות חכמות במערכות הליבה שלנו כדי להציע ללקוחותינו את אותו שירות מהיר, אינטראקטיבי וקל לשימוש אותו הם רגילים לקבל בתעשיות אחרות". "טכנולוגיות חכמות, ובמיוחד בינה מלאכותית, משמשות כעיניים ואוזניים עבור המשתמשים. הנהלת החברה וצוות העובדים כולו צריכים להיות מסוגלים לעקוב אחר ביצועי החברה בתחומים שונים כדי לקבל תמונת מצב בזמן אמת ולהציג את התמונה הכוללת, וגם להיות מסוגלים לרדת לפרטים, לזהות בעיות מתמשכות ולאתר את שורש הבעיה כדי לפתור אותן מהר ככל האפשר." היה קשה להשיג זאת באמצעות היכולות של בתעשייה המסורתית, שהיו מסוגלים רק לדווח KPI ומדדי ה- BI כלי ה- על אירועי עבר. "אולם, השינוי האמיתי טמון ביכולתה של הבינה המלאכותית לספק ניטור . "במערכת בן-עמרם חריגות באמצעות מתן התראות בזמן אמת", אומר סטנדרטית אתה צריך לנתח את הדוחות, לזהות את החריגות KPI ולהחליט היכן אתה רוצה לרדת לפרטים כדי לאתר את הבעיה. אולם, Okapi מבוסס למידת מכונה בו אנו משתמשים כעת עם AI עם פתרון אנחנו לא צריכים לחפש את החריגות; הן מוגשות לנו על מגש של כסף מותאמות אישית." push באמצעות הודעות : שיטה זו טומנת בחובה תועלות עסקיות שירות לקוחות  חלק מרכזי בשיפור השירות ללקוח וחוויית המשתמש טמון במתן האפשרות ללקוחות לקבל את המידע הדרוש להם באופן עצמאי, מבלי AI שיהיה עליהם להמתין בתור או לשוחח עם נציגי שירות. עם הודעות הנשלחות ב-דחיפה, לקוחות יכולים לקבל הודעה לנייד שלהם לגבי כל נושא, החל מלוח הזמנים ועד לשינויים בזמן ההגעה המשוער או לטמפרטורת הקירור של המטען שלהם. תעשיית הספנות העולמית, שפעם נמנ עה מלאמץ טכנולוגיות חדשות, פותחת כעת את שעריה לעולם הבינה ) וטכנולוגיות AI המלאכותית ( מתקדמות אחרות בתקווה לצמצם את עלויות התפעול ולשפר את חוויית הלקוח 35